WIARC – I Workshop de Inteligência Artificial para Redes de Computadores

Programação

Abertura

Prof. Helder Oliveira (IME/USP) e Prof. Joahannes Costa (ICT/UNIFESP)

Sessão Técnica 1 – IA para Operação, Automação e Otimização de Redes

PSLM_NetConfig: Uma Abordagem Eficiente em Recursos para Geração de Configurações de Rede a partir de Intenções em Linguagem Natural
Luis F. Solis Navarro (UNICAMP), Rómulo W. C. Bustincio (UNICAMP), Carlos A. Trujillo (UNICAMP)
Avaliação do uso de Aprendizado de Máquina para Engenharia de Tráfego em Redes Cientes de Caminho
Beatriz Mariano (IFES), Cristina Dominicini (IFES), Domingos Paraiso (IFES), Eduarda Coelho (IFES), Daniel Ventorim (UFES), Giovanni Comarela (UFES), Magnos Martinello (UFES)
Node-Level KPI Regression over Graph-Structured Mobile Network Data: An Empirical Investigation
Guilherme F. R. Santos (UFSCAR e Ericsson Research Brazil), Amadeu Nascimento Junior (Ericsson Research Brazil)
LLM-Driven Reward Design for Intelligent RAN Slice Scheduling in Open RAN
Pedro Sousa (UFPA), Frank B. Morte (UFPA), Andrey Oliveira (UFPA), Cleverson Nahum (UFPA), Silvia Lins (Ericsson), Andrey Silva (Ericsson) Aldebaro B. R. Klautau (UFPA)
Da Teoria à Implantação: Um Framework Metodológico para In-Network Machine Learning em Redes Programáveis
Icaro M. da Silva (IFPB), Caio Luiz L. T. Silva (IFPB), Thiago Gouveia (IFPB), Leandro C. de Almeida (IFPB)

Sessão Técnica 2 – Segurança, Detecção de Anomalias e Observabilidade em Redes

Detecção de Ataques ECN Não-Responsivos em Arquiteturas L4S por Meio de Aprendizado Supervisionado
Lucas de Sousa Correia (IFPB), Jaaziel Batista da Silva (IFPB), José Silva Floriano (IFPB), Leandro C. de Almeida (IFPB), Paulo Ditarso Maciel Jr. (IFPB)
Leveraging eBPF/XDP for Real-Time Machine Learning Traffic Classification in 5G User Plane Networks
José Silvestre da Silva Galvão (IFPB), Flávio Geraldo Coelho Rocha (IFPB), Ruan Delgado Gomes (IFPB), Leandro C. de Almeida (IFPB)
Resiliência de NIDS Federados em SDN via Atestação Comportamental com Active Semantic Probing
Cassiano Zago (UnB), Fabio Lucio Lopes de Mendonca (UnB), Roger Immich (UFRN), Rodolfo Ipolito Meneguette (USP), Leandro Villas (UNICAMP), Geraldo Rocha (UESB)
FedDALE: Detecção de Anomalias Eficiente em Logs Distribuídos com Pequenos Modelos de Linguagem Federados
Gabriel U. Talasso (UNICAMP), Allan M. de Souza (UNICAMP), Leandro A. Villas (UNICAMP)
Avaliação de Modelos Leves para Detecção de Anomalias em Redes IoT Domésticas
Euler da Silva Lima (UESB), Ana Carolina Xavier Castro (UESB), Cauê Rodrigues de Aguiar (UESB), Geraldo Rocha (UESB)

Sessão Técnica 3 – Aprendizado de Máquina em Redes Móveis, IoT, Veiculares e Edge

Self-Supervised Learning for Early Preamble Collision Detection in Cellular IoT Networks
Daniela M. Casas-Velasco (UNICAMP), Diogo Maciel Cunha (UNICAMP), Marco A. Guerra (UNICAMP), Giancarlo M. Cardenas (UNICAMP), Carlos A. Trujillo (UNICAMP), Nelson L. S. da Fonseca (UNICAMP)
Predição de Viewports em Transmissão de Vídeo 360° com Aprendizado Profundo: Modelagem e Avaliação
Felipe Rosa (UNIFESP), Simone Ferlin (Red Hat & Karlstad University, Suécia), Joahannes B. D. da Costa (UNIFESP), Bruno Kimura (UNIFESP)
Avaliação Multicritério de Detectores Leves de Pessoas para Edge Computing em SBCs: Desempenho, Latência e Eficiência Energética
Daniel Morais Cardozo (USP), Sarita Mazzini Bruschi (USP)
A Reproducible Semantic Benchmark for Multivendor DSM-to-CLI Translation
Jerônimo Menezes (UNIPAMPA & UFRGS), Leonardo Bitzki (UFRGS), Diego Kreutz (UNIPAMPA), Gefté Almeida (UNIPAMPA), Marcio Pohlmann (UNIPAMPA & UFRGS), Rodrigo Brandão Mansilha (UNIPAMPA)
Prevenção de Colisões baseada em Aprendizado de Máquina e Comunicação para Redes Veiculares
Andreia A. Felix (UFABC), Joahannes B. D. da Costa (UNIFESP), Helder M. N. da S. Oliveira (USP)

Chamada de Trabalhos

Datas Importantes

Submissão de artigos: ~~27/03/2026~~ 30/03/2026
Comunicação de resultados: 16/04/2026
Envio de versão final dos artigos aceitos: 24/04/2026
Data do evento: 29/05/2026

Apresentação

As redes de computadores, antes sistemas estáticos e previsíveis, evoluíram para ecossistemas de uma complexidade avassaladora. Com a explosão do 5G, da Internet das Coisas e da computação em nuvem, a era da administração manual e reativa chegou ao fim. O volume massivo de dados e a imprevisibilidade de comportamentos demandam uma mudança de paradigma: de redes gerenciadas para redes autônomas e inteligentes. É nesse ponto de inflexão que a Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (ML) emergem como a espinha dorsal de um futuro resiliente e otimizado para as redes.

Nesse contexto, o I Workshop de Inteligência Artificial para Redes de Computadores (WIARC) surge como uma resposta a essa transformação global e tem como objetivo oferecer um espaço dedicado à apresentação e discussão de pesquisas, iniciativas e soluções relevantes que integrem técnicas de IA/ML às redes de computadores. Nosso foco é ser um espaço que complementa as discussões existentes na trilha principal do evento, direcionando-as para o tema de IA/ML para Redes de Computadores. É um espaço onde pesquisadores, estudantes e a indústria se reunirão para moldar o futuro das redes inteligentes. Este tema é de relevância inquestionável e transversal a todas as áreas do SBRC, servindo como um catalisador para a próxima geração de engenheiros e cientistas.

Tópicos de Interesse

Os tópicos de interesse para o workshop incluem, mas não estão limitados a:

Gerenciamento e Otimização de Redes com IA/ML
Redes Autônomas e Autoconfiguráveis
Aplicações de IA para Redes 5G e Futuras Gerações
IA para Segurança e Detecção de Intrusões em Redes
Análise de Tráfego e Previsão de Demandas
Aprendizado Federado e Distribuído em Ambientes de Rede
Otimização de Redes Definidas por Software (SDN) com IA
Aprendizado por Reforço para Gerenciamento de Recursos
Computação de Borda (Edge Computing) e IA
Sistemas de Transporte Inteligentes com IA
IA para Otimização de Qualidade de Serviço (QoS) e Qualidade de Experiência (QoE)
Internet das Coisas (IoT) com IA

Instruções aos Autores

Os artigos a serem submetidos ao WIARC 2026 devem ser escritos em português ou inglês, com no máximo 14 páginas, incluindo resumo (e abstract, para artigos em português), figuras, anexos, referências, etc. Todos os artigos devem ser obrigatoriamente formatados seguindo o Modelo para Publicação de Artigos da SBC. É importante ressaltar ainda que os artigos a serem submetidos devem seguir o Código de Conduta para Autores em Publicações da SBC, aprovado pelo Conselho da SBC em fevereiro de 2024. A submissão de artigos será exclusivamente eletrônica, por meio do sistema JEMS3.

Os artigos submetidos ao WIARC 2026 serão avaliados por um corpo de revisores e os trabalhos selecionados serão organizados para apresentação e publicação nos anais do evento. Todos os artigos aceitos e revisados serão publicados na biblioteca digital da SBC, a SBC Open Library (SOL). A publicação dos artigos aceitos requer a inscrição de pelo menos um autor no SBRC 2026, bem como a apresentação oral do artigo durante o evento.

A organização anunciará durante o evento os três melhores artigos do WIARC 2026, que serão contemplados com certificado e serão convidados a submeter versão estendida do trabalho na chamada Special Issue on AI-Driven Computer Networks: Extended Best Papers from WIARC 2026 do Journal of Internet Services and Applications (JISA) <https://jisa.sbc.org.br/>.

Coordenação

Helder Oliveira (USP) helderoliveira@ime.usp.br
Joahannes Costa (UNIFESP) joahannes.costa@unifesp.br

Comitê de Seleção

Ademar Takeo Akabane – Pontifícia Universidade Católica De Campinas
Alfredo Goldman – Universidade De São Paulo
Allan Mariano De Souza – Universidade Estadual De Campinas
Anderson Begamini Neira – Instituto Federal De Educação, Ciência E Tecnologia Do Paraná
Bruno Kimura – Universidade Federal De São Paulo
Carlos Alberto Astudillo Trujillo – Universidade Estadual De Campinas
Denis Rosário – Federal University Of Para
Didier Veja – Federal University Of São Paulo
Edmundo Madeira – Universidade Estadual De Campinas
Eduardo Coelho Cerqueira – Universidade Federal Do Pará
Geraldo Rocha – Universidade Estadual Do Sudoeste Da Bahia
Helder Oliveira – Universidade De São Paulo
Hugo Leonardo Melo Dos Santos – Universidade Do Estado Do Pará
Iago Medeiros – Universidade Federal Do Pará
Joahannes Bruno Dias Da Costa – Universidade Federal De São Paulo
Jose Rodrigues Torres Neto – Federal University Of Piauí
Leandro C. De Almeida – Federal Institute Of Paraíba
Leandro Villas – Universidade Estadual De Campinas
Lucas De Lima Bastos – Universidade Federal Do Sul E Sudeste Do Pará
Luiz Fernando Bittencourt – Universidade Estadual De Campinas
Maycon Peixoto – Universidade Federal Da Bahia
Paulo Ditarso Maciel Jr. – Instituto Federal Da Paraíba
Rafael Lopes Gomes – Universidade Estadual Do Ceará
Rodolfo Ipolito Meneguette – Universidade De São Paulo
Rodrigo Colnago Contreras – Universidade Federal De São Paulo
Rodrigo Augusto Cardoso Da Silva – Universidade Federal Do Abc
Roger Immich – Universidade Federal Do Rio Grande Do Norte
Vinicius F. S. Mota – Universidade Federal Do Espírito Santo
Wellington Viana Lobato Junior – Inria, France
Wilson Silva – Instituto Federal Do Pará