Torsten Braun

Professor Titular do Instituto de Ciência da Computação - University of Bern, Suiça

Palestra Internacional

Distributed Machine Learning for Future Mobile Communication Networks and Emerging Applications

A Aprendizagem de Máquina Distribuída (DML) distribui o treinamento e a inferência do modelo entre diferentes nós para lidar com grandes conjuntos de dados, reduzir o tempo de treinamento/inferência e limitar a troca de dados brutos, o que também contribui para a privacidade dos dados.

Nesta palestra, discutiremos diversas abordagens de DML, como aprendizagem federada, aprendizagem descentralizada, aprendizagem dividida e aprendizagem por reforço multiagente. Mostraremos como esses mecanismos podem ser usados ​​para abordar vários problemas em comunicações e redes, como estimação de canal e formação de feixe usando massive Multiple Input Multiple Output (mMIMO) e posicionamento eficiente de funções de rede virtuais, incluindo a orquestração de controladores de Rede de Acesso de Rádio (RAN).

Além disso, apresentaremos as Redes de Realidade Mista Móvel, onde usuários e seus dispositivos interagem e colaboram em ambientes de realidade mista, por exemplo, para armazenamento em cache cooperativo e compartilhamento de serviços de IA, como previsão de viewport, a fim de alcançar a baixa latência exigida por aplicações de realidade mista.

Sobre o palestrante

O Prof. Dr. Torsten Braun é chefe do grupo de pesquisa em Comunicação e Sistemas Distribuídos (CDS) do Instituto de Ciência da Computação da Universidade de Berna, onde é professor titular desde 1998. Obteve o título de doutor pela Universidade de Karlsruhe (Alemanha) em 1993. De 1994 a 1995, foi pesquisador visitante no INRIA Sophia-Antipolis (França). De 1995 a 1997, trabalhou no Centro Europeu de Redes da IBM em Heidelberg (Alemanha) como líder de projeto e consultor sênior. Foi vice-presidente da Fundação SWITCH (Swiss Research and Education Network Provider) de 2011 a 2019. Foi diretor do Instituto de Ciência da Computação da Universidade de Berna (INF) entre 2007 e 2011 e de 2019 a 2021. Atualmente, ocupa o cargo de Diretor de Estudos no INF. Ele foi membro de comissões de diversas organizações nacionais de financiamento de pesquisa, como Suíça, Luxemburgo, Dinamarca, Finlândia, Noruega e Suécia. Orientou mais de 40 alunos de doutorado, vários deles com acordos de coorientação com a Unicamp e a UFPA, em Belém (Brasil).

Tommaso Melodia

Professor William Lincoln Smith do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação - Northeastern University, EUA

Palestra Internacional

Open 6G: Toward Self-Synthesizing Autonomous NextG Networks

Esta palestra apresentará uma visão geral do programa de pesquisa Open6G, que estabeleceu as bases arquitetônicas e algorítmicas para redes celulares de próxima geração abertas, programáveis, virtualizadas e impulsionadas por IA. Revisaremos os principais avanços em arquiteturas open RAN, controle definido por software, plataformas de teste experimentais em larga escala e inteligência de rede hierárquica orientada por IA.

Com base nesses fundamentos, traçaremos o caminho para a próxima fronteira: a transição de redes programáveis, observáveis e controláveis para sistemas autônomos e autossintetizantes, capazes de gerar suas próprias funcionalidades, padronizadas ou não, e de otimizar seu comportamento para oferecer melhor desempenho ou novos serviços personalizados para usuários específicos.

Discutiremos como a IA baseada em agentes, combinando raciocínio, planejamento e uso de ferramentas, pode viabilizar essa visão e apresentaremos resultados recentes, incluindo arquiteturas multiagentes e pipelines de automação orientados por LLM, que representam passos concretos rumo à autonomia de rede de ponta a ponta.

Sobre o palestrante

Tommaso Melodia é o Professor William Lincoln Smith do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Northeastern University, em Boston, e Diretor Fundador do Instituto de Sistemas Inteligentes em Rede (INSI), um centro de pesquisa transatlântico que abrange Boston, Burlington (MA) e Londres, com mais de 200 membros. Ele dirige o Open6G, um centro cooperativo de P&D entre o governo federal, a indústria e a universidade, voltado para sistemas 6G de próxima geração, abertos, programáveis e com inteligência artificial, e atuou como Diretor de Pesquisa do Programa PAWR da NSF, uma iniciativa nacional de mais de US$ 100 milhões que implantou plataformas de teste de redes sem fio em escala urbana nos Estados Unidos. Ele lidera o Colosseum — o maior emulador de rede sem fio do mundo — que atende pesquisadores em todo o mundo.

O Prof. Melodia é membro da ACM, do IEEE e da Academia Nacional de Inventores, e recebeu o Prêmio CAREER da NSF. Ele recebeu inúmeros prêmios de melhor artigo, inclusive no IEEE INFOCOM e no IEEE Globecom. Ele é autor de mais de 370 publicações revisadas por pares, detém mais de 40 patentes e é cofundador de diversas empresas derivadas de tecnologia. É editor-chefe da Elsevier Computer Networks, cofundador da AI-RAN Alliance e do 6G Symposium, membro do conselho da OpenAirInterface Software Alliance e membro do conselho de pesquisa da ATIS Next G Alliance. Atuou como presidente do Comitê Técnico de Programa (TPC) do IEEE INFOCOM e presidente geral do ACM MobiHoc, entre outros. Sua pesquisa tem sido amplamente financiada por agências governamentais dos EUA e parceiros da indústria.

Antonio Loureiro

Professor Titular do Departamento de Ciência da Computação da UFMG, Brasil

Palestras SBRC+

Use a tecnologia a seu favor: Seja o piloto, não o passageiro do mundo digital!

Vivemos em um mundo onde a tecnologia está em tudo: no celular, nas redes sociais, nos jogos e até na forma como aprendemos. Mas existe uma diferença enorme entre usar a tecnologia e ser usado por ela. Nesta palestra, vamos discutir como o uso passivo da tecnologia pode limitar nossa atenção, pensamento crítico e capacidade de aprender, e como podemos transformá-la em uma aliada poderosa para estudar melhor, criar mais, resolver problemas e crescer intelectualmente. A ideia central é simples: quem controla a tecnologia tem vantagem e quem é controlado por ela, fica para trás.

Sobre o palestrante

Antonio Loureiro é Bacharel e Mestre (UFMG) e PhD em Ciência da Computação (University of British Columbia, Canadá). A sua pesquisa é focada em sistemas distribuídos com ênfase em computação móvel/ubíqua/urbana, aprendizado federado e técnicas de IA, sistemas ciber-físicos, Internet das coisas e sistemas de transporte inteligentes. Colabora com pesquisadores em diferentes instituições no Brasil e no exterior, participa de projetos de PD&I com empresas brasileiras e estrangeiras, e ministra regularmente palestras em diferentes fóruns nacionais e internacionais. Formou mais de 70 mestres e 20 doutores (quatro deles receberam o Prêmio CAPES de Tese), recebeu vários prêmios por seus trabalhos sendo um dos pesquisadores brasileiros mais citados na área. Atualmente, é Professor Titular do Departamento de Ciência da Computação da UFMG e Pesquisador 1A do CNPq.

Bianca Orrico

Psicóloga, Doutora em Estudos da Criança pela Universidade do Minho, Portugal

Desafios emergentes na proteção de crianças e adolescentes online: como denunciar e buscar apoio a partir da disciplina de cidadania digital

Sobre o palestrante

Psicóloga, Doutora em Estudos da Criança pela Universidade do Minho (Portugal) e Mestre em Psicologia do Desenvolvimento pela Universidade de Coimbra (Portugal). Na SaferNet Brasil, atua desde 2012 na equipe do canal de ajuda e na área de educação, desenvolvendo materiais pedagógicos, palestras de conscientização sobre uso crítico e responsável da Internet e suporte a educadores na aplicação da Disciplina sobre Cidadania Digital, projeto realizado pela Safernet Brasil em parceria com o Governo do Reino Unido no âmbito do Programa de Acesso Digital. Membro do Conselho Nacional dos Direitos de Crianças e Adolescentes (Conanda) e Comitê Nacional de Educação e Cultura em Direitos Humanos do Ministério dos Direitos Humanos e da Cidadania.

Marilia Curado

Professora do Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra, Portugal

Palestra CoUrb - X Workshop de Computação Urbana

Urban Intelligence in Action: From Research to Real-World Impact

Esta palestra analisa como a computação urbana está indo além da teoria para moldar o funcionamento das cidades no dia a dia. Por meio de projetos reais desenvolvidos no Laboratório de Informática e Sistemas do Instituto Pedro Nunes, desde plataformas participativas e turismo sustentável até sistemas inteligentes de gestão de água, conectividade 6G, orquestração de ponta, ecossistemas de saúde e microinfraestrutura autônoma, ela mostra como dados, sensores, IA e design centrado no ser humano se unem para construir cidades mais adaptáveis, resilientes e sustentáveis. A palestra destaca a transferência de tecnologia como a ponte entre a inovação científica e o impacto social real. Ela oferece uma visão integrada de como as cidades podem evoluir para sistemas inteligentes que aprimoram a qualidade de vida, apoiam uma melhor governança e fomentam novas formas de colaboração entre cidadãos, indústria e instituições públicas.

Sobre a palestrante

Marília Curado é Professora Catedrática do Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra, Portugal, onde obteve o doutoramento em Engenharia Informática em 2005. Atualmente, é Diretora do Laboratório de Informática e Sistemas do Instituto Pedro Nunes. Os seus interesses de investigação incluem a alocação e gestão de recursos em redes informáticas, a resiliência e a eficiência energética em redes além do 5G e a Internet das Coisas. É membro do Conselho Editorial das revistas Computer Networks, Computer Communications e Internet of Things da Elsevier e esteve envolvida na organização científica e coordenação de várias conferências internacionais. Participou em muitos projetos nacionais e internacionais.

Edmundo Monteiro

Professor da Universidade de Coimbra, Portugal

Palestra WGRS – XXXI Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços

Network and Service Management in the Age of AI

This workshop takes a quick look at how network and service management has evolved—from the early days of manual setups and constant firefighting to today’s AI‑powered, mostly automated environments. We’ll show how each step forward, from basic automation to software‑defined networks and richer telemetry, opened the door to machine‑learning tools that predict issues, boost performance, and tighten security. The session wraps up with a look at how AI is changing daily operations and the new challenges that come with it.

Sobre o palestrante

Edmundo Monteiro is a Full Professor at the University of Coimbra, Portugal, from where he graduated in Electrical Engineering (Informatics Specialty) in 1984. He has 40 years of research and industry experience in the field of Mobile Communications, Quality of Service, Network Management, and Cybersecurity. His publications include over 200 papers in international refereed journals and conferences. He is member of the Editorial Board of Springer Wireless Networks and ITU Journal on Future and Evolving Technologies journals, and a Senior Member of IEEE COMSOC and ACM SIGCOMM. He is also the Portuguese representative in IFIP TC6 (Communication Systems).

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