{"id":4856,"date":"2026-02-20T20:39:44","date_gmt":"2026-02-20T23:39:44","guid":{"rendered":"https:\/\/sbrc.sbc.org.br\/2026\/?page_id=4856"},"modified":"2026-04-28T23:00:31","modified_gmt":"2026-04-29T02:00:31","slug":"palestras","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sbrc.sbc.org.br\/2026\/palestras\/","title":{"rendered":"Palestras"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\tPalestras \n\t\t\t<\/h1 > \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Torsten Braun<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Professor Titular do Instituto de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o - University of Bern, Sui\u00e7a<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Palestra Internacional<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Distributed Machine Learning for Future Mobile Communication Networks and Emerging Applications<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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  • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tHor\u00e1rio:<\/b> 15:50 - 17:35<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLocal:<\/b> a definir<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    A Aprendizagem de M\u00e1quina Distribu\u00edda (DML) distribui o treinamento e a infer\u00eancia do modelo entre diferentes n\u00f3s para lidar com grandes conjuntos de dados, reduzir o tempo de treinamento\/infer\u00eancia e limitar a troca de dados brutos, o que tamb\u00e9m contribui para a privacidade dos dados.<\/p>

    Nesta palestra, discutiremos diversas abordagens de DML, como aprendizagem federada, aprendizagem descentralizada, aprendizagem dividida e aprendizagem por refor\u00e7o multiagente. Mostraremos como esses mecanismos podem ser usados \u200b\u200bpara abordar v\u00e1rios problemas em comunica\u00e7\u00f5es e redes, como estima\u00e7\u00e3o de canal e forma\u00e7\u00e3o de feixe usando massive Multiple Input Multiple Output (mMIMO) e posicionamento eficiente de fun\u00e7\u00f5es de rede virtuais, incluindo a orquestra\u00e7\u00e3o de controladores de Rede de Acesso de R\u00e1dio (RAN).<\/p>

    Al\u00e9m disso, apresentaremos as Redes de Realidade Mista M\u00f3vel, onde usu\u00e1rios e seus dispositivos interagem e colaboram em ambientes de realidade mista, por exemplo, para armazenamento em cache cooperativo e compartilhamento de servi\u00e7os de IA, como previs\u00e3o de viewport, a fim de alcan\u00e7ar a baixa lat\u00eancia exigida por aplica\u00e7\u00f5es de realidade mista.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Sobre o palestrante<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    O Prof. Dr. Torsten Braun \u00e9 chefe do grupo de pesquisa em Comunica\u00e7\u00e3o e Sistemas Distribu\u00eddos (CDS) do Instituto de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o da Universidade de Berna, onde \u00e9 professor titular desde 1998. Obteve o t\u00edtulo de doutor pela Universidade de Karlsruhe (Alemanha) em 1993. De 1994 a 1995, foi pesquisador visitante no INRIA Sophia-Antipolis (Fran\u00e7a). De 1995 a 1997, trabalhou no Centro Europeu de Redes da IBM em Heidelberg (Alemanha) como l\u00edder de projeto e consultor s\u00eanior. Foi vice-presidente da Funda\u00e7\u00e3o SWITCH (Swiss Research and Education Network Provider) de 2011 a 2019. Foi diretor do Instituto de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o da Universidade de Berna (INF) entre 2007 e 2011 e de 2019 a 2021. Atualmente, ocupa o cargo de Diretor de Estudos no INF. Ele foi membro de comiss\u00f5es de diversas organiza\u00e7\u00f5es nacionais de financiamento de pesquisa, como Su\u00ed\u00e7a, Luxemburgo, Dinamarca, Finl\u00e2ndia, Noruega e Su\u00e9cia. Orientou mais de 40 alunos de doutorado, v\u00e1rios deles com acordos de coorienta\u00e7\u00e3o com a Unicamp e a UFPA, em Bel\u00e9m (Brasil).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Tommaso Melodia<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Professor William Lincoln Smith do Departamento de\nEngenharia El\u00e9trica e de Computa\u00e7\u00e3o - Northeastern University, EUA<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Palestra Internacional<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Open 6G: Toward Self-Synthesizing Autonomous NextG Networks<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tHor\u00e1rio:<\/b> 15:50 - 17:35<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
    • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLocal:<\/b> a definir<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Esta palestra apresentar\u00e1 uma vis\u00e3o geral do programa de pesquisa Open6G, que estabeleceu as bases arquitet\u00f4nicas e algor\u00edtmicas para redes celulares de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o abertas, program\u00e1veis, virtualizadas e impulsionadas por IA. Revisaremos os principais avan\u00e7os em arquiteturas open RAN, controle definido por software, plataformas de teste experimentais em larga escala e intelig\u00eancia de rede hier\u00e1rquica orientada por IA.<\/p>

      Com base nesses fundamentos, tra\u00e7aremos o caminho para a pr\u00f3xima fronteira: a transi\u00e7\u00e3o de redes program\u00e1veis, observ\u00e1veis e control\u00e1veis para sistemas aut\u00f4nomos e autossintetizantes, capazes de gerar suas pr\u00f3prias funcionalidades, padronizadas ou n\u00e3o, e de otimizar seu comportamento para oferecer melhor desempenho ou novos servi\u00e7os personalizados para usu\u00e1rios espec\u00edficos.<\/p>

      Discutiremos como a IA baseada em agentes, combinando racioc\u00ednio, planejamento e uso de ferramentas, pode viabilizar essa vis\u00e3o e apresentaremos resultados recentes, incluindo arquiteturas multiagentes e pipelines de automa\u00e7\u00e3o orientados por LLM, que representam passos concretos rumo \u00e0 autonomia de rede de ponta a ponta.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Sobre o palestrante<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Tommaso Melodia \u00e9 o Professor William Lincoln Smith do Departamento de Engenharia El\u00e9trica e de Computa\u00e7\u00e3o da Northeastern University, em Boston, e Diretor Fundador do Instituto de Sistemas Inteligentes em Rede (INSI), um centro de pesquisa transatl\u00e2ntico que abrange Boston, Burlington (MA) e Londres, com mais de 200 membros. Ele dirige o Open6G, um centro cooperativo de P&D entre o governo federal, a ind\u00fastria e a universidade, voltado para sistemas 6G de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o, abertos, program\u00e1veis e com intelig\u00eancia artificial, e atuou como Diretor de Pesquisa do Programa PAWR da NSF, uma iniciativa nacional de mais de US$ 100 milh\u00f5es que implantou plataformas de teste de redes sem fio em escala urbana nos Estados Unidos. Ele lidera o Colosseum \u2014 o maior emulador de rede sem fio do mundo \u2014 que atende pesquisadores em todo o mundo.<\/p>

      O Prof. Melodia \u00e9 membro da ACM, do IEEE e da Academia Nacional de Inventores, e recebeu o Pr\u00eamio CAREER da NSF. Ele recebeu in\u00fameros pr\u00eamios de melhor artigo, inclusive no IEEE INFOCOM e no IEEE Globecom. Ele \u00e9 autor de mais de 370 publica\u00e7\u00f5es revisadas por pares, det\u00e9m mais de 40 patentes e \u00e9 cofundador de diversas empresas derivadas de tecnologia. \u00c9 editor-chefe da Elsevier Computer Networks, cofundador da AI-RAN Alliance e do 6G Symposium, membro do conselho da OpenAirInterface Software Alliance e membro do conselho de pesquisa da ATIS Next G Alliance. Atuou como presidente do Comit\u00ea T\u00e9cnico de Programa (TPC) do IEEE INFOCOM e presidente geral do ACM MobiHoc, entre outros. Sua pesquisa tem sido amplamente financiada por ag\u00eancias governamentais dos EUA e parceiros da ind\u00fastria.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Antonio Loureiro<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Professor Titular do Departamento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o da UFMG, Brasil<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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      Palestras SBRC+<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Use a tecnologia a seu favor: Seja o piloto, n\u00e3o o passageiro do mundo digital!\n<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tHor\u00e1rio:<\/b> 10:15 - 12:00<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
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        Vivemos em um mundo onde a tecnologia est\u00e1 em tudo: no celular, nas redes sociais, nos jogos e at\u00e9 na forma como aprendemos. Mas existe uma diferen\u00e7a enorme entre usar a tecnologia e ser usado por ela. Nesta palestra, vamos discutir como o uso passivo da tecnologia pode limitar nossa aten\u00e7\u00e3o, pensamento cr\u00edtico e capacidade de aprender, e como podemos transform\u00e1-la em uma aliada poderosa para estudar melhor, criar mais, resolver problemas e crescer intelectualmente. A ideia central \u00e9 simples: quem controla a tecnologia tem vantagem e quem \u00e9 controlado por ela, fica para tr\u00e1s.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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        Sobre o palestrante<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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        Antonio Loureiro \u00e9 Bacharel e Mestre (UFMG) e PhD em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o (University of British Columbia, Canad\u00e1). A sua pesquisa \u00e9 focada em sistemas distribu\u00eddos com \u00eanfase em computa\u00e7\u00e3o m\u00f3vel\/ub\u00edqua\/urbana, aprendizado federado e t\u00e9cnicas de IA, sistemas ciber-f\u00edsicos, Internet das coisas e sistemas de transporte inteligentes. Colabora com pesquisadores em diferentes institui\u00e7\u00f5es no Brasil e no exterior, participa de projetos de PD&I com empresas brasileiras e estrangeiras, e ministra regularmente palestras em diferentes f\u00f3runs nacionais e internacionais. Formou mais de 70 mestres e 20 doutores (quatro deles receberam o Pr\u00eamio CAPES de Tese), recebeu v\u00e1rios pr\u00eamios por seus trabalhos sendo um dos pesquisadores brasileiros mais citados na \u00e1rea. Atualmente, \u00e9 Professor Titular do Departamento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o da UFMG e Pesquisador 1A do CNPq.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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        Bianca Orrico<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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        Psic\u00f3loga, Doutora em Estudos da Crian\u00e7a pela Universidade do Minho, Portugal<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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        Desafios emergentes na prote\u00e7\u00e3o de crian\u00e7as e adolescentes online: como denunciar e buscar apoio a partir da disciplina de cidadania digital<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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          Sobre o palestrante<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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          Psic\u00f3loga, Doutora em Estudos da Crian\u00e7a pela Universidade do Minho (Portugal) e Mestre em Psicologia do Desenvolvimento pela Universidade de Coimbra (Portugal). Na SaferNet Brasil, atua desde 2012 na equipe do canal de ajuda e na \u00e1rea de educa\u00e7\u00e3o, desenvolvendo materiais pedag\u00f3gicos, palestras de conscientiza\u00e7\u00e3o sobre uso cr\u00edtico e respons\u00e1vel da Internet e suporte a educadores na aplica\u00e7\u00e3o da Disciplina sobre Cidadania Digital, projeto realizado pela Safernet Brasil em parceria com o Governo do Reino Unido no \u00e2mbito do Programa de Acesso Digital. Membro do Conselho Nacional dos Direitos de Crian\u00e7as e Adolescentes (Conanda) e Comit\u00ea Nacional de Educa\u00e7\u00e3o e Cultura em Direitos Humanos do Minist\u00e9rio dos Direitos Humanos e da Cidadania.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          Marilia Curado<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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          Professora do Departamento de Engenharia Inform\u00e1tica da Universidade de Coimbra, Portugal<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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          Palestra CoUrb - X Workshop de Computa\u00e7\u00e3o Urbana<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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          Urban Intelligence in Action: From Research to Real-World Impact<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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          Esta palestra analisa como a computa\u00e7\u00e3o urbana est\u00e1 indo al\u00e9m da teoria para moldar o funcionamento das cidades no dia a dia. Por meio de projetos reais desenvolvidos no Laborat\u00f3rio de Inform\u00e1tica e Sistemas do Instituto Pedro Nunes, desde plataformas participativas e turismo sustent\u00e1vel at\u00e9 sistemas inteligentes de gest\u00e3o de \u00e1gua, conectividade 6G, orquestra\u00e7\u00e3o de ponta, ecossistemas de sa\u00fade e microinfraestrutura aut\u00f4noma, ela mostra como dados, sensores, IA e design centrado no ser humano se unem para construir cidades mais adapt\u00e1veis, resilientes e sustent\u00e1veis. A palestra destaca a transfer\u00eancia de tecnologia como a ponte entre a inova\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e o impacto social real. Ela oferece uma vis\u00e3o integrada de como as cidades podem evoluir para sistemas inteligentes que aprimoram a qualidade de vida, apoiam uma melhor governan\u00e7a e fomentam novas formas de colabora\u00e7\u00e3o entre cidad\u00e3os, ind\u00fastria e institui\u00e7\u00f5es p\u00fablicas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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          Sobre a palestrante<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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          Mar\u00edlia Curado \u00e9 Professora Catedr\u00e1tica do Departamento de Engenharia Inform\u00e1tica da Universidade de Coimbra, Portugal, onde obteve o doutoramento em Engenharia Inform\u00e1tica em 2005. Atualmente, \u00e9 Diretora do Laborat\u00f3rio de Inform\u00e1tica e Sistemas do Instituto Pedro Nunes. Os seus interesses de investiga\u00e7\u00e3o incluem a aloca\u00e7\u00e3o e gest\u00e3o de recursos em redes inform\u00e1ticas, a resili\u00eancia e a efici\u00eancia energ\u00e9tica em redes al\u00e9m do 5G e a Internet das Coisas. \u00c9 membro do Conselho Editorial das revistas Computer Networks, Computer Communications e Internet of Things da Elsevier e esteve envolvida na organiza\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e coordena\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias confer\u00eancias internacionais. Participou em muitos projetos nacionais e internacionais.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          Edmundo Monteiro<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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          Professor da Universidade de Coimbra, Portugal<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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          Palestra WGRS \u2013 XXXI Workshop de Ger\u00eancia e Opera\u00e7\u00e3o de Redes e Servi\u00e7os<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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          Network and Service Management in the Age of AI\n<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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            This workshop takes a quick look at how network and service management has evolved\u2014from the early days of manual setups and constant firefighting to today\u2019s AI\u2011powered, mostly automated environments. We\u2019ll show how each step forward, from basic automation to software\u2011defined networks and richer telemetry, opened the door to machine\u2011learning tools that predict issues, boost performance, and tighten security. The session wraps up with a look at how AI is changing daily operations and the new challenges that come with it.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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            Sobre o palestrante<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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            Edmundo Monteiro is a Full Professor at the University of Coimbra, Portugal, from where he graduated in Electrical Engineering (Informatics Specialty) in 1984. He has 40 years of research and industry experience in the field of Mobile Communications, Quality of Service, Network Management, and Cybersecurity. His publications include over 200 papers in international refereed journals and conferences. He is member of the Editorial Board of Springer Wireless Networks and ITU Journal on Future and Evolving Technologies journals, and a Senior Member of IEEE COMSOC and ACM SIGCOMM. He is also the Portuguese representative in IFIP TC6 (Communication Systems).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            Palestras Torsten Braun Professor Titular do Instituto de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o – University of Bern, Sui\u00e7a Palestra Internacional Distributed Machine Learning for Future Mobile Communication Networks and Emerging Applications Data: 27\/05 (quarta-feira) Hor\u00e1rio: 15:50 – 17:35 Local: a definir A Aprendizagem de M\u00e1quina Distribu\u00edda (DML) distribui o treinamento e a infer\u00eancia do modelo entre diferentes n\u00f3s para lidar com grandes conjuntos de dados, reduzir o tempo de treinamento\/infer\u00eancia e limitar a troca de dados brutos, o que tamb\u00e9m contribui para a privacidade dos dados. Nesta palestra, discutiremos diversas abordagens de DML, como aprendizagem federada, aprendizagem descentralizada, aprendizagem dividida e aprendizagem por refor\u00e7o multiagente. Mostraremos como esses mecanismos podem ser usados \u200b\u200bpara abordar v\u00e1rios problemas em comunica\u00e7\u00f5es e redes, como estima\u00e7\u00e3o de canal e forma\u00e7\u00e3o de feixe usando massive Multiple Input Multiple Output (mMIMO) e posicionamento eficiente de fun\u00e7\u00f5es de rede virtuais, incluindo a orquestra\u00e7\u00e3o de controladores de Rede de Acesso de R\u00e1dio (RAN). Al\u00e9m disso, apresentaremos as Redes de Realidade Mista M\u00f3vel, onde usu\u00e1rios e seus dispositivos interagem e colaboram em ambientes de realidade mista, por exemplo, para armazenamento em cache cooperativo e compartilhamento de servi\u00e7os de IA, como previs\u00e3o de viewport, a fim de alcan\u00e7ar a baixa lat\u00eancia exigida por aplica\u00e7\u00f5es de realidade mista. Sobre o palestrante O Prof. Dr. Torsten Braun \u00e9 chefe do grupo de pesquisa em Comunica\u00e7\u00e3o e Sistemas Distribu\u00eddos (CDS) do Instituto de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o da Universidade de Berna, onde \u00e9 professor titular desde 1998. Obteve o t\u00edtulo de doutor pela Universidade de Karlsruhe (Alemanha) em 1993. De 1994 a 1995, foi pesquisador visitante no INRIA Sophia-Antipolis (Fran\u00e7a). De 1995 a 1997, trabalhou no Centro Europeu de Redes da IBM em Heidelberg (Alemanha) como l\u00edder de projeto e consultor s\u00eanior. Foi vice-presidente da Funda\u00e7\u00e3o SWITCH (Swiss Research and Education Network Provider) de 2011 a 2019. Foi diretor do Instituto de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o da Universidade de Berna (INF) entre 2007 e 2011 e de 2019 a 2021. Atualmente, ocupa o cargo de Diretor de Estudos no INF. Ele foi membro de comiss\u00f5es de diversas organiza\u00e7\u00f5es nacionais de financiamento de pesquisa, como Su\u00ed\u00e7a, Luxemburgo, Dinamarca, Finl\u00e2ndia, Noruega e Su\u00e9cia. Orientou mais de 40 alunos de doutorado, v\u00e1rios deles com acordos de coorienta\u00e7\u00e3o com a Unicamp e a UFPA, em Bel\u00e9m (Brasil). Tommaso Melodia Professor William Lincoln Smith do Departamento de Engenharia El\u00e9trica e de Computa\u00e7\u00e3o – Northeastern University, EUA Palestra Internacional Open 6G: Toward Self-Synthesizing Autonomous NextG Networks Data: 28\/05 (quinta-feira) Hor\u00e1rio: 15:50 – 17:35 Local: a definir Esta palestra apresentar\u00e1 uma vis\u00e3o geral do programa de pesquisa Open6G, que estabeleceu as bases arquitet\u00f4nicas e algor\u00edtmicas para redes celulares de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o abertas, program\u00e1veis, virtualizadas e impulsionadas por IA. Revisaremos os principais avan\u00e7os em arquiteturas open RAN, controle definido por software, plataformas de teste experimentais em larga escala e intelig\u00eancia de rede hier\u00e1rquica orientada por IA. Com base nesses fundamentos, tra\u00e7aremos o caminho para a pr\u00f3xima fronteira: a transi\u00e7\u00e3o de redes program\u00e1veis, observ\u00e1veis e control\u00e1veis para sistemas aut\u00f4nomos e autossintetizantes, capazes de gerar suas pr\u00f3prias funcionalidades, padronizadas ou n\u00e3o, e de otimizar seu comportamento para oferecer melhor desempenho ou novos servi\u00e7os personalizados para usu\u00e1rios espec\u00edficos. Discutiremos como a IA baseada em agentes, combinando racioc\u00ednio, planejamento e uso de ferramentas, pode viabilizar essa vis\u00e3o e apresentaremos resultados recentes, incluindo arquiteturas multiagentes e pipelines de automa\u00e7\u00e3o orientados por LLM, que representam passos concretos rumo \u00e0 autonomia de rede de ponta a ponta. Sobre o palestrante Tommaso Melodia \u00e9 o Professor William Lincoln Smith do Departamento de Engenharia El\u00e9trica e de Computa\u00e7\u00e3o da Northeastern University, em Boston, e Diretor Fundador do Instituto de Sistemas Inteligentes em Rede (INSI), um centro de pesquisa transatl\u00e2ntico que abrange Boston, Burlington (MA) e Londres, com mais de 200 membros. Ele dirige o Open6G, um centro cooperativo de P&D entre o governo federal, a ind\u00fastria e a universidade, voltado para sistemas 6G de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o, abertos, program\u00e1veis e com intelig\u00eancia artificial, e atuou como Diretor de Pesquisa do Programa PAWR da NSF, uma iniciativa nacional de mais de US$ 100 milh\u00f5es que implantou plataformas de teste de redes sem fio em escala urbana nos Estados Unidos. Ele lidera o Colosseum \u2014 o maior emulador de rede sem fio do mundo \u2014 que atende pesquisadores em todo o mundo. O Prof. Melodia \u00e9 membro da ACM, do IEEE e da Academia Nacional de Inventores, e recebeu o Pr\u00eamio CAREER da NSF. Ele recebeu in\u00fameros pr\u00eamios de melhor artigo, inclusive no IEEE INFOCOM e no IEEE Globecom. Ele \u00e9 autor de mais de 370 publica\u00e7\u00f5es revisadas por pares, det\u00e9m mais de 40 patentes e \u00e9 cofundador de diversas empresas derivadas de tecnologia. \u00c9 editor-chefe da Elsevier Computer Networks, cofundador da AI-RAN Alliance e do 6G Symposium, membro do conselho da OpenAirInterface Software Alliance e membro do conselho de pesquisa da ATIS Next G Alliance. Atuou como presidente do Comit\u00ea T\u00e9cnico de Programa (TPC) do IEEE INFOCOM e presidente geral do ACM MobiHoc, entre outros. Sua pesquisa tem sido amplamente financiada por ag\u00eancias governamentais dos EUA e parceiros da ind\u00fastria. Antonio Loureiro Professor Titular do Departamento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o da UFMG, Brasil Palestras SBRC+ Use a tecnologia a seu favor: Seja o piloto, n\u00e3o o passageiro do mundo digital! Data: 27\/05 (quarta-feira) Hor\u00e1rio: 10:15 – 12:00 Local: a definir Vivemos em um mundo onde a tecnologia est\u00e1 em tudo: no celular, nas redes sociais, nos jogos e at\u00e9 na forma como aprendemos. Mas existe uma diferen\u00e7a enorme entre usar a tecnologia e ser usado por ela. Nesta palestra, vamos discutir como o uso passivo da tecnologia pode limitar nossa aten\u00e7\u00e3o, pensamento cr\u00edtico e capacidade de aprender, e como podemos transform\u00e1-la em uma aliada poderosa para estudar melhor, criar mais, resolver problemas e crescer intelectualmente. A ideia central \u00e9 simples: quem controla a tecnologia tem vantagem e quem \u00e9 controlado por ela, fica para tr\u00e1s. Sobre o palestrante Antonio Loureiro \u00e9 Bacharel e Mestre (UFMG) e PhD em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o (University of British Columbia, Canad\u00e1). 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