PROGRAMAÇÃO
VIII Workshop de Computação Urbana

Segunda, 20 maio 2024 - 9:00 - 10:45

ST1 - Comunicação, IoT e Computação de Borda na Computação Urbana (Sala 215)

Reaproveitamento de TV Boxes para Aplicação de Contagem de Pessoas na Borda em Cidades Inteligentes

Gabriel M Sato (UNICAMP), Gustavo P. C. P da Luz (UNICAMP), Luis F G Gonzalez (UNICAMP), Juliana Borin (UNICAMP)

Predição de Qualidade de Vídeo em Serviços de Streaming utilizando Redes 5G

Ivo Pimenta (UECE), Carlos Aquino (UFC, IFCE e UECE), Michael de Souza (UECE), Ariel Portela (UECE), Rafael Gomes (UECE)

Descarte de Quadros para Redução do Atraso na Detecção de Objetos em Vídeos

Hugo Antunes (UFRJ), Rodrigo Couto (UFRJ), Pedro Caminha (UFRJ)

5G Open Labs BR: Concepção, Aplicação Piloto e Lições Aprendidas

Kelvin Dias (UFPE), Rossana Andrade (UFC), Nélio Cacho (UFRN), Frederico Lopes (UFRN), Leopoldo Teixeira (UFPE), Eduardo Almeida (UFBA), Cleitianne da Silva (UFC), Evilasio Junior (UECE), Stefano Loss (UFRN), Alison da Silva (UFRN), Leonandro Gurgel (UFRN), Anderson Queiroz (UFPE), Igor Nascimento dos Santos (UFS), Maria Barbosa (UFPE), David Cavalcanti (UFPE), Thiago Vaillant, Ricardo Fernandes (Centro de Desenvolvimento de Sistemas Departamento de Ciência e Tecnologia Exército Brasileiro)

Segunda, 20 maio 2024 - 11:15 - 13:00

ST2 - Mobilidade e Comunicação Veicular (Sala 215)

Análise do Impacto da Pandemia de COVID-19 na Mobilidade no Brasil sob uma Visão Semântica

Germano dos Santos (UFV), Fabrício A Silva (UFV), Thais Silva (UFV)r

Regression Performance of Relational Fusion Networks on Urban Road Networks

Thales E Cervi (UTFPR), Thiago H Silva (UTFPR), Ricardo Lüders (UTFPR), Myriam Delgado (UTFPR)

Um Estudo Comparativo de Modelos de Fluxo de Tráfego de Veículos para Sistemas de Transporte Inteligentes

João P F Silva (UFMG), Guilherme Maia (UFMG)

Análise da Eficiência de Nuvens Veiculares para o Processamento de Tarefas

Carlos Souza (UNICAMP), Ademar Akabane (PUC Campinas), Edmundo Madeira (UNICAMP)

Hexagonal P-Median: Um Modelo para Alocação de Pontos de Recarga para Caminhões Elétricos

Germano dos Santos (UFV), Guilherme Melos (UFV), Leonardo Figueiredo (UFV), Fabrício Aguiar Silva (UFV), Thais Silva (UFV), Antonio Loureiro (UFMG)

Segunda, 20 maio 2024 - 14:30 - 15:30

Palestra - Aprendizado Distribuído em Computação Urbana (Sala 215)

Prof. Antonio A. F. Loureiro (UFMG)

Resumo: O aprendizado distribuído, também conhecido como aprendizado federado ou aprendizado colaborativo, é um paradigma de aprendizado de máquina (ML) que permite treinar modelos de ML em conjuntos de dados distribuídos sem a necessidade de centralizá-los. Com isso, os dados podem permanecer em seus locais de origem, preservando sua privacidade e segurança, mas contribuindo ainda para a construção de um modelo de ML robusto e preciso. Esta palestra irá discutir os desafios e oportunidades do uso de aprendizado distribuído em computação urbana, possibilitando o desenvolvimento de soluções inovadoras e eficientes para os desafios das cidades inteligentes.

Segunda, 20 maio 2024 - 15:30 - 16:15

ST3 - Aprendizado Distribuído (Sala 215)

FedSeleKDistill: Empoderando a Escolha de Clientes com a Destilação do Conhecimento para Aprendizado Federado em Dados Não-IID

Aissa Mohamed (UNICAMP), Allan M de Souza (UNICAMP), Joahannes B D da Costa (UNICAMP), Leandro Villas (UNICAMP), Julio C Dos Reis (UNICAMP)

Rápido, Privado e Protegido: Uma Abordagem para Aprendizado Federado Eficiente em Ambiente Hostil

Nicolas Assumpção (UNICAMP), Leandro Villas (UNICAMP)

Segunda, 20 maio 2024 - 16:45 - 19:00

ST4 - Modelagem e Mineração de Dados Urbanos (Sala 215)

Treine Menos, Preveja Mais: Plugin de Aprendizado Federado Habilita Alta Eficiência em Dados Heterogêneos

Cláudio Capanema (UFMG), Joahannes B D da Costa (UNICAMP), Fabrício A Silva (UFV), Leandro Villas (UNICAMP), Antonio Loureiro (UFMG)

Criação de Assinatura Cultural de Áreas Urbanas com Estabelecimentos Geolocalizados na Web

Fernanda R Gubert (UTFPR), Gustavo H dos Santos (UTFPR), Myriam R. B. S. Delgado (UTFPR), Daniel Silver (University of Toronto), Thiago H Silva (UTFPR

Geração de Dados de Ataque em Internet das Coisas utilizando Redes Generativas Adversárias

Iran F. Ribeiro (UFES), Guilherme Brotto (UFES), Giovanni Comarela (UFES), Vinicius F. S. Mota (UFES)

Redes de Interesse: Comparando o Google Places e Foursquare na Captura da Escolha de Usuários por Áreas Urbanas

Gustavo H dos Santos (UTFPR), Fernanda R Gubert (UTFPR), Myriam R. B. S. Delgado (UTFPR), Thiago H Silva (UTFPR)

Mecanismo para Mitigar Ataques de Envenenamento de Modelo no Aprendizado Federado

Marcos G O Morais (UNICAMP), Joahannes da Costa (UNICAMP), Luis Gonzalez (UNICAMP), Allan M de Souza (UNICAMP), Leandro Villas (UNICAMP)

Utilizando o Aprendizado de Máquina para Combater a Criminalidade em Chicago

Eric A de Oliveira (PUC Minas), Gabriel L Gomes (UNICAMP), Felipe D da Cunha (PUC Minas)